2026 is het jaar van nuchtere AI. Minder indrukwekkende demo's, meer metingen in productie: werkt het, wat kost het, waar gaat het mis?
Na jaren hype is dit verfrissend — en nodig. Ondernemers willen geen "AI-strategie" op papier; ze willen features die tijd besparen of omzet opleveren.
Wat wél werkt in productie
- RAG op eigen documentatie: interne FAQ, support, onboarding — antwoorden met bron
- Coding assistants met review: Cursor, Copilot — versnellen, maar code review blijft menselijk (of via Vibe Coding Schil)
- Vaste flows: classificatie, extractie, samenvatting waar input en output voorspelbaar zijn
- Gestructureerde integraties: leads en aanbevelingen via API — zie Teamcoda API
Waar we voorzichtig mee zijn
- volautonome agents zonder mens-in-de-loop op kritieke paden (betaling, medische info, juridisch)
- fine-tuning zonder evaluatie-set — je merkt regressies te laat
- "AI overal" zonder ROI-meting — mooi in slides, duur in productie
Onze focus
Features met spelregels, kostenbewaking en fallback. Als het model faalt, moet de gebruiker niet hangen. Als kosten exploderen, moet je het zien vóór de factuur binnenkomt.
Meer lezen: tokens en kosten · AI security · productie-checklist.
