Checklist
Productie-ready AI
Voordat je een AI-feature live zet, loop je deze punten na. Geen theorie - wat wij in de praktijk controleren bij elke implementatie.
Download deze checklist
Open en kies Print → Opslaan als PDF. Geen e-mail nodig.
Een demo die werkt is nog geen productie-feature. Deze checklist bundelt wat Teamcoda standaard meeneemt bij AI implementatie - van use case tot monitoring.
Use case & scope
- Probleem is scherp gedefinieerd
Je weet welk besluit of welke taak AI ondersteunt - niet alleen “we willen ook AI”.
- Succes is meetbaar
KPI’s, acceptatiecriteria of een duidelijke “go/no-go” na pilot.
- Persoon-in-de-loop waar nodig
Kritieke beslissingen hebben review of escalatie - geen blind vertrouwen op output.
Security & compliance
- Prompt injection mitigatie
Input filtering, system prompts en output validation zijn ingericht.
- Data classificatie
Je weet welke data wel en niet in prompts of logs mag.
- AVG & retention
Bewaartermijnen, rechten van betrokkenen en verwerkersafspraken zijn helder.
Techniek & operatie
- Modelrouting & fallbacks
Goedkoper model waar het kan; fallback bij timeouts of lage confidence.
- Rate limits & max tokens
Bescherming tegen runaway costs en misbruik.
- Logging & alerting
Fouten, latency en kosten zijn zichtbaar vóór de factuur binnenkomt.
- Testset & evaluatie
Representatieve voorbeelden om regressies na wijzigingen te vangen.
Verder lezen
Geschreven en geredigeerd door Teamcoda · Den Bosch. Praktijkkennis uit projecten en klantwerk - geen volautomatisch gegenereerde content zonder redactie.
Checklist af - wat nu?
Loop je punten na met een ticket-check of plan een gerichte audit voordat je live gaat.
Laat ons je helpen!
Wil je met een van deze technieken aan de gang? Of advies nodig over hoe je deze effectief in kan zetten? We geven advies maar hebben ook capaciteit. Neem contact met ons op om de mogelijkheden te bespreken.