Loop deze punten na voordat je een AI-feature live zet. Geen theorie — wat wij in de praktijk controleren bij elke implementatie.
Je weet welk besluit of welke taak AI ondersteunt — niet alleen “we willen ook AI”.
KPI’s, acceptatiecriteria of een duidelijke go/no-go na pilot.
Kritieke beslissingen hebben review of escalatie — geen blind vertrouwen op output.
Input filtering, system prompts en output validation zijn ingericht.
Je weet welke data wel en niet in prompts of logs mag.
Bewaartermijnen, rechten van betrokkenen en verwerkersafspraken zijn helder.
Goedkoper model waar het kan; fallback bij timeouts of lage confidence.
Bescherming tegen runaway costs en misbruik.
Fouten, latency en kosten zijn zichtbaar vóór de factuur binnenkomt.
Representatieve voorbeelden om regressies na wijzigingen te vangen.