Een Custom GPT zonder echte data is een slimme chatbox. Leuk voor experimenten, maar riskant voor klantcontact: het model verzint prijzen, diensten of procedures als het iets niet weet. Met de Teamcoda API geef je je GPT actuele, betrouwbare context — gestructureerd en onder controle.
Stap 1: bepaal één hoofddoel
Begin klein. Wat moet deze GPT vooral doen?
- klanten helpen de juiste dienst te vinden?
- interne vragen beantwoorden over processen?
- leads verzamelen voor sales?
Één primaire taak per GPT werkt het best. Probeer niet alles in één assistent te proppen — dat maakt instructies vaag en antwoorden onbetrouwbaar.
Stap 2: koppel Actions via OpenAPI
ChatGPT Custom GPTs kunnen externe API's aanroepen via Actions. Teamcoda levert een OpenAPI-specificatie: /api/v1/openapi.json. Handige endpoints om mee te starten:
GET /api/v1/recommend?q=— match op natuurlijke taal tegen onze dienstenGET /api/v1/faq/search?q=— antwoorden met bronvermeldingPOST /api/v1/leads/intent— gestructureerde lead doorsturen
Volledige uitleg staat op /api/docs. Extra setup-tips: GET /api/v1/gpt/advisor.
Stap 3: schrijf duidelijke instructies
De system prompt is het belangrijkste document. Leg vast:
- toon en stijl (formeel, informeel, Brabants-nuchter — kies bewust)
- wanneer doorverwijzen naar een mens
- dat het GPT nooit prijzen of afspraken mag verzinnen
- wat het wel en niet mag beloven
Bij leads: log altijd requestedBy: "gpt" zodat je later kunt meten wat via AI binnenkomt.
Stap 4: test, meet en verbeter
Maak een lijst met 20–30 testvragen: normale cases, edge cases, en vragen waar het GPT moet zeggen "dat weet ik niet". Meet kosten per sessie en controleer of antwoorden kloppen.
Itereer op prompts en instructies — niet op hype. Een Custom GPT is geen set-and-forget product; het vraagt onderhoud, net als andere software.
Hulp nodig bij setup of security? Bekijk AI Implementatie of mail info@teamcoda.com.
